Stable Diffusion 3.5 Medium · 萤炬工具箱

Stable Diffusion 3.5 Medium 的文生图入口，默认 768 × 768、28 步推理，跑在云端 T4 GPU 上。相比少步数快速模型，它把更多算力花在采样迭代上，画面层次、材质与光影更扎实，对长提示词的语义理解也更准。适合出成品级插画与封面主视觉。推理在云端 T4 GPU 上执行，需要联网；免…

Stable Diffusion 3.5 Medium 的文生图入口，默认 768 × 768、28 步推理，跑在云端 T4 GPU 上。相比少步数快速模型，它把更多算力花在采样迭代上，画面层次、材质与光影更扎实，对长提示词的语义理解也更准。适合出成品级插画与封面主视觉。

使用步骤

1. 写提示词描述主体、场景、风格、光线与视角，信息越完整效果越好。
2. 按需填负面提示词，排除少数确实不想要的元素。
3. 需要更精细时上调步数，急着看效果就先降步数试构图。
4. 生成后保存，或固定种子微调提示词做对比迭代。

功能与限制

• 推理在云端 T4 GPU 上执行，需要联网；免费使用、无需登录。
• 默认 768 × 768、28 步，步数可上调至更高档位。
• 步数越高越耗时，高峰期排队会进一步拉长等待。

常见问题

28 步是必要的吗？可以降低吗？

可以降，降步数出图更快但细节会松、材质变糊。实用做法是先用低步数试构图，构图满意后再按默认或更高步数出定稿。

SD 3.5 Medium 与 SDXL 该选哪个？

SD 3.5 Medium 的提示词理解与画面层次更好，适合出定稿；SDXL-Lightning 出图快、默认分辨率更高，适合快速铺量试方向。

为什么比其他快速模型等得久？

默认步数高出好几倍，采样迭代本身就更耗时。加上云端排队，高峰期等待更明显。这是用时间换画质的取舍。

提示词很长会不会失效？

这一代模型对长提示词的跟随度较好，可以放心写细节。但相互冲突的描述（如同时要求「极简」和「繁复装饰」）仍会让画面摇摆。